Une équipe de chercheurs de l’ENEA, du Politecnico di Bari et de l’Université Roma Tre a développé RAFAEL, un projet innovant qui utilise l’intelligence artificielle pour prévenir les pannes de courant causées par les vagues de chaleur. Grâce à des techniques avancées d’apprentissage automatique et d’analyse de données, l’objectif du projet est d’assurer un approvisionnement énergétique stable et continu pendant les pics de demande dans les grandes villes. RAFAEL vise donc à protéger le réseau électrique contre les phénomènes météorologiques extrêmes tels que des températures supérieures à 40°C, contribuant ainsi à améliorer la résilience du réseau et à prévenir les pannes. Examinons de plus près ce que comprend RAFAEL et pourquoi il est une démonstration de la manière dont l’IA peut révolutionner notre mode de vie.
IA au service du réseau électrique et contre les vagues de chaleur
Dans les grandes zones urbaines, l’infrastructure de distribution d’énergie est particulièrement vulnérable aux événements météorologiques extrêmes et aux catastrophes naturelles. Pendant les vagues de chaleur, le réseau électrique subit une forte pression en raison de l’augmentation de la demande énergétique, ce qui entraîne une augmentation des défaillances des câbles. Le projet RAFAEL vise à améliorer la résilience du réseau électrique et à prévenir les pannes grâce à une analyse ciblée des données et à l’utilisation de l’IA.
Le projet RAFAEL repose sur différentes stratégies et actions :
- Analyse des données : Les données sur le réseau électrique sont collectées et analysées, y compris les données historiques sur les pannes et les modèles de demande énergétique et de consommation moyenne de lumière. Cette analyse fournit une compréhension approfondie des vulnérabilités et des points critiques du réseau.
- Utilisation de l’IA : L’intelligence artificielle est utilisée pour analyser les données et identifier les motifs et les corrélations pouvant indiquer des situations à risque imminentes. Des modèles prédictifs sont développés pour prévoir les pannes potentielles.
- Système de prévision des pannes : Grâce aux modèles prédictifs, un système de prévision des pannes est mis en œuvre. Ce système surveille en permanence le réseau électrique et alerte rapidement l’opérateur du réseau de toute situation critique imminente.
- Mesures correctives rapides : L’opérateur du réseau, ayant accès aux prévisions de pannes, peut prendre rapidement des mesures correctives pour prévenir les dommages aux infrastructures et les désagréments pour les citoyens et les entreprises. Par exemple, il peut planifier des opérations de maintenance préventive ou redistribuer la distribution d’énergie pour éviter les surcharges.
Grâce à la mise en œuvre du projet RAFAEL, l’objectif est d’améliorer la résilience du réseau électrique et d’assurer une distribution d’énergie fiable même pendant des périodes critiques telles que les vagues de chaleur estivales.
L’intelligence artificielle (IA) est utilisée pour rendre les sources d’énergie renouvelables plus efficaces
L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle important dans l’optimisation de l’utilisation des énergies renouvelables, telles que l’éolien et le solaire photovoltaïque.
Voici quelques points clés concernant l’utilisation de l’IA dans l’optimisation de l’utilisation des énergies renouvelables :
- Analyse des données : L’IA permet d’analyser les données météorologiques, la consommation d’énergie et la production à partir de sources renouvelables. Cette analyse approfondie permet de comprendre les variations de la demande énergétique et d’ajuster le stockage et la distribution de l’énergie en conséquence.
- Programmation du stockage d’énergie : Grâce à l’IA, il est possible de programmer de manière optimale le stockage de l’énergie produite par les sources renouvelables. Cela signifie que l’énergie excédentaire est stockée pour être utilisée lorsque la demande est plus élevée, améliorant ainsi l’efficacité globale du système énergétique.
- Adaptabilité aux variations de la demande : L’IA permet de surveiller en temps réel les variations de la demande énergétique. Sur la base de ces informations, l’IA peut ajuster la production et la distribution d’énergie à partir de sources renouvelables pour répondre efficacement à la demande.
- Réduction de la dépendance aux combustibles fossiles : L’optimisation de l’utilisation des énergies renouvelables grâce à l’IA contribue à réduire la dépendance aux combustibles fossiles. En exploitant au mieux les sources renouvelables, il est possible de réduire la nécessité d’utiliser de l’énergie produite à partir de sources non durables.
- Intégration de grandes batteries et de l’IA : L’intégration de grandes batteries dans l’infrastructure énergétique, combinée à l’utilisation de l’IA, représente une étape importante vers un réseau électrique résilient et propre. Les batteries permettent de stocker l’énergie produite en excès et de la libérer lorsque nécessaire, tandis que l’IA optimise l’utilisation de cette énergie en fonction des variations de la demande.
En conclusion, l’IA joue un rôle fondamental dans l’optimisation de l’utilisation des énergies renouvelables, améliorant l’efficacité et la durabilité de sources telles que l’éolien et le solaire photovoltaïque.
Le projet RAFAEL utilise donc l’intelligence artificielle pour prévenir les pannes de courant causées par les vagues de chaleur, améliorant la résilience du réseau et garantissant un approvisionnement énergétique stable dans les grandes villes. L’utilisation de l’IA pourrait également s’étendre à l’optimisation de l’utilisation des énergies renouvelables, rendant des sources telles que l’éolien et le solaire photovoltaïque plus efficaces et durables. Ces développements soulèvent des questions importantes pour l’avenir : comment l’intelligence artificielle pourra-t-elle contribuer davantage à la résilience des réseaux électriques ? Et quels autres secteurs pourraient bénéficier de l’application de l’IA pour relever les défis liés aux ressources énergétiques ?
Source : Studio PrestoEnergia
Article original : https://subwaypress.com/intelligenza-artificiale-per-combattere-il-caldo-e-i-blackout-il-progetto-rafael